Outdoor walking and physical activity and their relationship with neighbourhood walkability in older adults with self-reported difficulty in walking outdoors
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Neighbourhood walkability has been suggested to influence walking behaviors. However, few studies focused on their relationships in Canadian older adults. The aims of this study were (1) to compare outdoor walking and moderate-to-vigorous physical activity time (MVPA) time in older adults with self-reported difficulty in different cities in Canada; (2) to estimate the associations between outdoor walking and subscale scores and the total scores of neighbourhood walkability; and (3) to estimate the associations between MVPA time and subscale scores and the total scores of neighbourhood walkability. Methods: This was a secondary data analysis of the Getting Older adults OUTdoors (GO-OUT) study. We used data from the baseline evaluation from 190 participants who had self-reported difficulty in outdoor walking in Edmonton (n=51), Winnipeg (n=53), Toronto (n=50), and Montreal (n=36). We compared the between-city differences in outdoor walking and MVPA time. We also attempted to use parametric tests to investigate the relationships between neighbourhood walkability, assessed by Neighbourhood Environmental Walkability Scale (NEWS), and outdoor walking and MVPA. Since the assumptions of normality, homogeneity of variances and homoscedasticity were all violated, Kruskal-Wallis test and Spearman’s rho were conducted. Results: We found (1) significant differences in MVPA time but not outdoor walking time between participants who resided in Edmonton, Winnipeg, Toronto, and Montreal, and (2) significant but weak associations between land-use mix diversity and land-use mix access, and outdoor walking (Spearman’s rho = 0.172 to 0.233) and (3) between residential density, land-use mix access and street connectivity and MVPA time (Spearman’s rho = -0.235 to 0.208). Conclusion: Several aspects of neighbourhood walkability play a significant role in outdoor walking and MVPA time among community-dwelling older adults. Understanding the relationships between neighbourhood walkability and outdoor walking and MVPA can help identify facilitators and barriers to walking, which could in turn influence their walking habits in the neighbourhood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».