Notice bibliographique
Résumé
Batum takes as its starting point the experience of near drowning in the Black Sea of Batumi, Georgia. As such, the film is induced with a desire for an auto-ethnographical self-interrogation. Images that feature in the film are a constellation of personal and prosthetic memories, acquired through historical and cultural knowledge as exemplified by the poems of Osip Mandelstam and Joseph Stalin, among other cultural tropes. While making Batum, Kuc set to explore a certain displacement of identity that emerges when we encounter past experiences. She sought to experience how memories become fiction once recorded and how in this process of recording, the camera itself holds a mysterious agency. The film also investigates how the complex relationship between personal and collective memories often subverts the social and political identity constructions. The sound for Batum is derived from speech, the sound of the ocean and the national anthem(s) of Georgia. These rather diverse sources are fused together, creating hybrid convolutions appearing to be ‘within’ each other (allowing the sea to speak, the voices taking on the rhythm of the national anthem etc). As a technique, it is a form of spatialisation for creating abstract spaces that cannot exist in reality. However, environmental sounds can therefore take on a human characteristic - providing an emotional response for the listener. See 'Ciné, ma vérité: Memory as a Creative Force in the Process of Constructing Subjectivities', David Camarena, Bryan Konefsky and River Quane, eds., Girlfriends: An Ovular Peek into She-ness and Cinema (Albuquerque: Basement Films, 2016). Batum has been shown widely throughout Europe and USA. SCREENINGS: Experiments in Cinema, Guild Cinema, Albuquerque, New Mexico, USA, 10 April 2016 Cinememory: Negotiating the Past Through Film, Grand Illusion Cinema, Seattle, USA, 26 July 2016 Museum of Human Achievement, Experimental Response Cinema, Austin, Texas, USA, 4 August, 2016 Bucharest ShortCut Cinefest, Bucharest, Romania, 11 August 2016 Institute of Contemporary Art (ICA), London, 28 September 2016 Genesis Cinema, Whitechapel, London 4 October 2016 The 11th Austin Polish Film Festival, Austin, Texas, AFS Cinema& Hall (Marchesa), Austin, USA, 15 October 2016 London Experimental Film Festival, 17 October 2016 London Short Film Festival, Institute of Contemporary Arts (ICA), 8 January 2017 Alchemy Film and Moving Image Festival, Hawick, Scottish Borders 5 March 2017 Montreal Underground Film Festival (MUFF), MICROCINEMA, 6029A ave. du Parc, corner Van Horne, Montréal, Canada 18 May 2017 BEAST Film Festival, Porto, Portugal 22 September 2017 (with artists' talk given by Kamila Kuc and Rob Godman) Ann Arbor Film Festival, USA as part of Disasters in Peace, 21st March 2018 AWARDS: Awarded a nomination for the Experimental Film Category Bucharest ShortCut Cinefest Competition 2016. Awarded a nomination for the Creative Arts Film Festival 2016. THE FILM MAY BE VIEWED HERE: https://vimeo.com/202782688
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,402 | 0,239 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».