PHYSIOLOGICAL AND MOLECULAR METHODS OF MAST CELL ACTIVITY IN PATIENTS WITH MODERATE TO SEVERE ASTHMA
Notice bibliographique
Résumé
Background: Mast cells are known to play a role in the pathophysiology of asthma. Determining their contribution to the development of asthma symptoms has been difficult as they remain tissue-resident and do not usually migrate into the airway lumen for detection using expectorated sputum. Objectives: We investigated the presence and activity of mast cells in the blood and sputum of healthy controls and patients with moderate to severe asthma and the relationship with clinical characteristics of asthma and their associated microenvironment. Methods: Cell-free sputum supernatant was used to detect levels of soluble tryptase and T2 and non-T2 cytokines by ELISA. RNA/cDNA isolated from sputum cells measured expression levels of eosinophil and mast cell-specific genes by digital PCR. Relevant clinical characteristics and measurements of lung function, airway hyperresponsiveness, FeNO, blood eosinophils, IgE and tryptase were collected. Results: Tryptase was detectable in the fluid phase portions of sputum, irrespective of the inflammation based on the differential cell count, and was significantly different than healthy controls. Eosinophil and mast cell-specific genes were detected in sputum cells at levels significantly different than healthy controls. Sputum tryptase was not associated with any phenotype or severity of asthma but identified some associations with clinical characteristics. It is associated with a unique cytokine signature. Conclusion: Differences were seen between eosinophilic and non-eosinophilic phenotypes in sputum supernatant and sputum cells. Eosinophil and mast cell-specific genes were detected in sputum cells but were not associated with asthma severity. Greater levels of cytokines IL-4 and IL-13 in sputum, suggest presence of mast cells in the airway epithelium that contribute to mucus secretion observed in patients with uncontrolled symptoms of asthma. Further investigations hope to identify the relationship of mast cells with the quantification of mucus in these patients to understand and confirm those with a predominant mast cell component.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».