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Enregistrement W7042344749

The person before the player: is mental health support a missing piece in the eyes of elite athletes?

2023· article· en· W7042344749 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensMcGill UniversityAcadia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthThematic analysisEliteAthletesElite athletesReflexivityWork (physics)Sport psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The body of research examining athlete mental health continues to grow; however, work exploring the mental health supports available for elite athletes is slower to emerge. The purpose of the present study was to explore, from the athletes’ perspective, (1) how their sport journeys have impacted their mental health, (2) how they have dealt with the stresses and pressures inherent in elite sport, and (3) what supports were/should have been available to support positive mental health within the sport space. Seven semi-structured interviews were conducted with male and female varsity athletes from multiple sports. Interviews covered internal and external pressures, mental health, and formalized support. Reflexive thematic analysis revealed 15 main themes, with 3 of these being further divided into 7 subthemes. All athletes reported experiencing numerous sources of pressure and although their parents and coaches supported them, there was no consistent finding indicating that these significant others provided them with adequate support in response to these pressures. Notably, while all participants conveyed the importance of having access to formalized support for mental health concerns, it was found that most participants had little to no experience with, or access to, professional support for mental health. These findings contribute to the discussion on the importance of athletes’ mental health by highlighting that there is a perceived lack of support and professional resources within the sport environment. Further, it points to a need for implementing formalized support positions for the purpose of helping athletes navigate the pressures inherent to elite sport.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,019
Communication savante0,0100,008
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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