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Enregistrement W7042364397

Phytotoxicity of cerium to cucumbers

2008· dissertation· en· W7042364397 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2008
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeochemistry and Elemental Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésPhytotoxicityLeaching (pedology)Soil waterCeriumBioaccumulationCucumisMetalBioavailability
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cerium is one of the most abundant rare earth elements (REE) with an estimated average concentration in the Earth's crust of 66 μg g-1, which is equal to or greater than Ni and Pb. Hydroponic experiments were performed to examine the rhizotoxicity of Ce to cucumber (Cucumis sativa) seedlings and the effects of H+ and Ca2+ were also studied. Ce concentration that causes 50 % reduction in root elongation (IC50) was calculated and the values ranged from 0.29 μM at pH 6.0 with 0.20 mM Ca to > 2.0 μM at pH 4.5 with 2.00 mM Ca. Column leaching experiments were conducted and the partitioning coefficients (Kd) were calculated. Total metal concentrations in soils were measured before and after spiking and metal concentrations in soil solution (leachates) were also measured during 9 days of spiking and leaching. The results suggest that leaching is an important step after spiking soils in order to remove excess dissolved metals. Large Kd values indicate that Ce is strongly bound to soil particles and that the bioavailable Ce could be much lower than the total Ce. Phytotoxicity of Ce was examined by performing pot experiments. Cucumbers were grown in Ce-spiked soils for 14 days and a dose-response relationship was established. The results from the pot experiments suggest that Ce toxicity is similar to Zn and Ni with the IC50 ranging from 100 μg g-1 Ce for root growth to 2630 μg g-1 Ce for biomass. Bioaccumulation of Ce was also observed in Cucumis sativa, however, most Ce was found in the root and much less Ce was transferred to the leaf.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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