MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7042377815

Platinum Sentral, KL Sentral Kuala Lumpur / Muhammad Badri Maarof ... [et al.]

2016· other· en· W7042377815 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUiTM Institutional Repositories (Universiti Teknologi MARA) · 2016
Typeother
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdsorption and biosorption for pollutant removal
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKuala lumpurCorporationInvestment (military)Quarter (Canadian coin)Real estateReal estate investment trustCapital investmentPer capitaEstate
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Malaysian Resources Corporation Berhad (referred as MRCB) is a property development company based in Kuala Lumpur. The company provides engineering services, construction, commercial, residential and leisure property development, property investment, facilities management, and environmental engineering. As of 2015, KL Sentral is almost fully developed by MRCB. Platinum Sentral is developed under MRCB at first and sells Platinum Sentral for RM750m to Quill Capita Trust on quarter of 2015. Quill Capita Trust or MRCB-Quill REIT (MQREIT) is a Real Estate Investment Trust (REIT). It subsequently changed its name to MQREIT on 14 April 2015. MQREIT is formed to acquire and invest in commercial properties primarily in Malaysia, with a view to provide MQREIT unitholders with long term and sustainable distribution of income and potential capital growth. In the first quarter of 2008, MQREIT acquired another three properties in the Klang Valley and Cyberjaya namely Quill Building 5 - IBM, Quill Building 8 - DHL (XPJ) and Quill Building 10 - HSBC (Section 13) for a total purchase consideration of RM94.5 million. In 2015, MQREIT completed the acquisition of Platinum Sentral.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,217
Score d'incertitude au seuil0,725

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2170,106

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUiTM Institutional Repositories (Universiti Teknologi MARA)Même sujetAdsorption and biosorption for pollutant removalTravaux en français237 207