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Enregistrement W7042391675

To pause, to notice, to wonder: living love, teaching in relation

2023· dissertation· en· W7042391675 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCounseling, Therapy, and Family Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWonderEmbodied cognitionNarrativeConversationGenerative grammarAdventureRelation (database)Everyday life
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis is an autobiographical narrative inquiry into my everyday stories from years of teaching and learning in Kindergarten in an urban elementary school in western Canada. These are stories that pulled at me to pause, to notice, and to wonder at the tensions within—at the embodied wisdom, the uncertainties, and then the new emergent and generative wonderings that they surface. The research puzzle that emerged from these stories is: Who am I and who might we become if we centre our relationality, if we live love? What does it mean within the school system to be present to and to live in alignment with relationality and love? Who might we become as we live into such possibility? There are three main threads in the inquiry that carry relational possibility: a thread of practising presence and attending to embodied wisdom of self, a thread of a needs-orientation that serves relationships, and a thread of equity and how systems are both shaped by and shape relationships. I hold these stories in conversation with others who bring a relational and love-oriented focus, such as Dwayne Donald, bell hooks, and Marshall Rosenberg; and who contribute to practising presence and embodiment—such as Maxine Greene, Prentis Hemphill, Oren Ergas, and Thupten Jinpa. The voices of all of the thinkers/writers/speakers/teachers/practitioners included in this thesis offer expanding possibilities and meaning potentials when their contributions are held in conversation together with my stories.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,847
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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