Peer Learning Event on Sustainability of Grantmaker Associations and Support Organisations
Notice bibliographique
Résumé
A report on peer learning event held June 29 - July 1, 2006 in Istanbul, Turkey. Sustainability is a key issue for most grantmaker associations and the group that met for the peer learning event (PLE) on this topic from 29 June to 1 July 2006 was a good cross-section of the field. Some of the participants were from organisations two years old or less, while two others were among the tiny handful created in the 1940s. Size and range of members varied widely as did levels of experience of the participants themselves. Some have had concentrated periods to assess and stabilise their organisations while others are developing sustainability strategies. Two organisations present, while sharing the role of promoting and supporting philanthropy, are not based on a membership structure and thus brought yet another perspective. The countries involved were Brazil, Canada, Ireland, Kenya, Malaysia, the Philippines, Portugal, Romania, South Africa, Turkey and the USA (one organisation US-wide, others covering Northern California, South Florida, and south western states): thus the cultural, economic, legal and historical contexts were extraordinarily different too. The differences did not dominate discussion but in some ways enhanced it with multiple perspectives and varied approaches, and occasionally requiring some careful teasing out of the meaning of terms or tactics in different contexts -- always an enlightening process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».