PENGARUH PEMBELAJARAN INKUIRI MODEL ALBERTA TERHADAP \nPENINGKATAN KEMAMPUAN REPRESENTASI MATEMATIS \nDAN HABITS OF MIND SISWA SMA
Notice bibliographique
Résumé
Kemampuan representasi matematis termasuk dalam standar kemampuan \nmatematis yang diperlukan oleh siswa. Namun kemampuan representasi \nmatematis siswa ternyata masih rendah. Salah satu penyebabnya adalah tidak \nmampu menyajikan permasalahan ke dalam model matematika dengan tepat dan \nkebiasaaan berpikir siswa yang masih rendah. Salah satu alternatif pembelajaran \nyang dapat meningkatkan kemampuan representasi matematis dan habits of mind \nadalah Inkuiri Model Alberta. Tujuan dari penelitian ini adalah: 1) Untuk \nmengetahui peningkatan kemampuan representasi matematis siswa SMA yang \nmemperoleh pembelajaran inkuiri model alberta lebih tinggi daripada siswa yang \nmemperoleh model pembelajaran konvensional; 2) Untuk mengetahui habits of \nmind siswa SMA yang memperoleh pembelajaran inkuiri model alberta lebih baik \ndaripada siswa yang memperoleh model pembelajaran konvensional; 3) Untuk \nmengetahui efektivitas pembelajaran inkuiri model alberta untuk kemampuan \nrepresentasi matematis. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah \nmetode eksperimen dengan desain pretes dan postes. Populasi penelitian ini \nadalah siswa kelas X SMA Pasundan 8 Bandung. Sampel penelitian ini dipilih \nsecara acak sebanyak 2 kelas yakni, kelas X Mipa 3 sebagai kelas eksperimen dan \nX Mipa 2 sebagai kelas kontrol di SMA Pasundan 8 Bandung. Instrumen \npenelitian yang digunakan terdiri dari instrumen tes kemampuan representasi \nmatematis yang dibuat dalam bentuk uraian (pretes-postes) dan instrumen non-tes \nberupa angket habits of mind. Analisis data menggunakan uji parametrik pada \ndata pretes-postes melalui software SPSS Statistics 20.0 for Windows dan rumus \ncohend’s untuk melihat efektivitas. Dari analisis data hasil penelitian, diperoleh \nkesimpulan sebagai berikut: 1) Peningkatan kemampuan representasi matematis \nsiswa yang memperoleh pembelajaran Inkuiri Model Alberta lebih tinggi daripada \nkemampuan representasi matematis siswa yang memperoleh model pembelajaran \nkonvensional; 2) Habits of mind siswa yang menggunakan pembelajaran Inkuiri \nModel Alberta lebih baik daripada habits of mind siswa yang memperoleh model \npembelajaran konvensional; 3) Efektivitas pembelajaran Inkuiri Model Alberta \nuntuk kemampuan representasi matematis siswa tergolong kedalam kategori \nbesar. \n \nKata Kunci: Inkuiri Model Alberta, Representasi Matematis, Habits of mind.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,060 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».