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Enregistrement W7042466112

Plasma Aldosterone Elevation in Hypertensive Patients and Association with Urinary Stone Formation: A Large-Scale Population Study from Northwest China

2025· article· en· W7042466112 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal Regulation and Hypertension
Établissements canadiensHypertension Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLogistic regressionAldosteroneUrinary systemPopulation based studyClinical studyPopulation studyPopulation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Shuaiwei Song,1– 5,* Nanfang Li,1– 5,* Di Shen,1– 5 Junli Hu,1– 5 Xintian Cai,1– 5 Qing Zhu,1– 5 Yingying Zhang,1– 5 Rui Ma,1– 5 Pan Zhou,1– 5 Zhiqiang Zhang,1– 5 Wen Jiang,1– 5 Jing Hong1– 5 1Hypertension Center of People’s Hospital of Xinjiang Uygur Autonomous Region, Urumqi, Xinjiang, 830001, People’s Republic of China; 2Xinjiang Hypertension Institute, Urumqi, Xinjiang, 830001, People’s Republic of China; 3NHC Key Laboratory of Hypertension Clinical Research, Urumqi, Xinjiang, 830001, People’s Republic of China; 4Key Laboratory of Xinjiang Uygur Autonomous Region “Hypertension Research Laboratory”, Urumqi, Xinjiang, 830001, People’s Republic of China; 5Xinjiang Clinical Medical Research Center for Hypertension (Cardio-Cerebrovascular) Diseases, Urumqi, Xinjiang, 830001, People’s Republic of China*These authors contributed equally to this workCorrespondence: Nanfang Li, Hypertension Center of People’s Hospital of Xinjiang Uygur Autonomous Region, No. 91 Tianchi Road, Urumuqi, Urumqi, Xinjiang, People’s Republic of China, 830001, Tel +86 8564818, Email lnanfang2016@sina.comBackground: Previous studies have suggested a potential association between plasma aldosterone concentration (PAC) and calcium regulation. However, it remains unclear whether elevated PAC levels increase the risk of urinary stones. Therefore, this study aimed to investigate the relationship between PAC levels and urinary stones, including their subtypes, in patients with hypertension.Methods: This large-scale study included a total of 35161 hypertensive patients. Multivariable logistic regression was used to analyze the association between PAC levels and urinary stones, as well as their subtypes. Additionally, a dose-response relationship was explored using restricted cubic spline (RCS) analysis, and a two-stage comparative analysis was conducted based on the RCS turning point. The importance of PAC was further confirmed through variable importance analysis. Finally, extensive subgroup analyses and sensitivity analyses were performed to assess the robustness of the findings.Results: Multivariable logistic regression revealed a significant association between elevated PAC levels and the occurrence of urinary stones and their subtypes. Specifically, for every 5 ng/dL increase in PAC, the risk of urinary stones increased by 26% (odds ratios [OR] 1.26, 95% confidence interval [CI], 1.22– 1.30, P< 0.001). Furthermore, RCS threshold analysis demonstrated a marked increase in urinary stone risk when PAC levels exceeded 14.2 ng/dL (OR 1.50, 95% CI, 1.38– 1.63, P< 0.001). These findings were consistent across subtypes, including kidney stones and ureteral stones. Subgroup analyses showed that the results were unaffected by stratification factors, and sensitivity analyses further confirmed the stability of the findings.Conclusion: This study demonstrated that elevated PAC levels are significantly associated with the occurrence of urinary stones and their subtypes in hypertensive patients. These findings suggest that controlling PAC levels in hypertensive patients may help reduce the risk of urinary stone formation. Keywords: Plasma aldosterone concentration, primary aldosteronism, Hypertension, Parathyroid hormone

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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