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Enregistrement W7042469351

PENGARUH KONSENTRASI NUTRISI AB MIX TERHADAP PERTUMBUHAN DAN PRODUKSI TANAMAN PAKCOY (BRASSICA RAPA VAR. CHINENSIS L.) MENGGUNAKAN SISTEM HIDROPONIK SUMBU (WICK SYSTEM)

2025· other· id· W7042469351 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueDigital Repository Universitas Negeri Medan (Universitas Negeri Medan) · 2025
Typeother
Langueid
Domaine
Thématique
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandomized block designCold storageCompletely randomized design
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh pemberian nutrisi AB Mix terhadap terhadap pertumbuhan dan produksi tanaman pakcoy. Penelitian dilaksanakan di rumah peneliti sendiri yaitu di Jalan Santun nomor 30, Kecamatan Sudirejo 1, Kota Medan, Provinsi Sumatera Utara. Jenis penelitian adalah penelitian eksperimental dengan menggunakan Rancangan Acak Lengkap Non-Faktorial dengan jumlah perlakuan sebanyak 5 dan ulangan 5 dengan jumlah keseluruhan sampel 25 bak penampung dengan jumlah tanaman sebanyak 125 tanaman. Parameter yang diamati adalah tinggi tanaman, jumlah daun, panjang daundan berat per tanaman pasca panen. Data dianalisis menggunakan Analysis of Variance (Anova) dilanjutkan dengan uji lanjut duncan (DMRT). Hasil penelitian yang diperoleh bahwa nutrisi AB Mix memberikan pengaruh nyata terhadap pertumbuhan dan produksi tanaman pakcoy (Brassica rapa var chinensis L.), pertumbuhan tanaman terbaik terdapat pada perlakuan A3 (30 ml) dengan tinggi tanaman pada 5 MST setinggi 24 cm, jumlah daun 22 helai, panjang daun 20 cm dan berat tanaman 39,6 gr. Dosis yang menunjukkan hasil optimum terhadap pertumbuhan dan produksi tanaman selada didapatkan pada perlakuan A3 (30 ml).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,625
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0090,011
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,006
Bibliométrie0,0080,007
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0040,008
Science ouverte0,0090,005
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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