Plant spatial arrangement to maximize spring wheat (Triticum aestivum L.) yield in Manitoba in dry conditions
Notice bibliographique
Résumé
Spring wheat (Triticum aestivum L.) currently accounts for the second-largest area of seeded acres in Manitoba. However, information is limited on the optimal plant spatial arrangement to maximize seed yield for modern spring wheat cultivars grown in Manitoba, particularly following a soybean crop. The objectives of this research project were to determine row spacing and seeding density combinations in two modern spring wheat cultivars that maximize seed yield and if the preceding crop (canola or soybean) affects this relationship. Field experiments were conducted at Carman, Howden, and Portage la Prairie, Manitoba, in 2019 and 2020. AAC Brandon and Cardale spring wheat cultivars were subjected to three row spacings (9.5, 19, and 38 cm), four seeding densities (200, 300, 400, and 500 target plants m-2), and two stubble types (canola and soybean). Below-average precipitation was received throughout the growing season at all site-years. AAC Brandon and Cardale seed yield was significantly greater when seeded at the more narrow (9.5 cm or 19 cm) row spacings compared with the wider (38 cm) row spacing. Narrow row spacing treatments resulted in increased and more rapid ground cover, suggesting improved water, sunlight, and nutrient utilization by spring wheat plants. Increasing AAC Brandon and Cardale plant density generally did not influence seed yield. Cardale spring wheat was more responsive to changes in row spacing and seeding density treatments compared with AAC Brandon spring wheat. Collectively, this research indicates that in dry growing conditions, spring wheat growers in Manitoba have the opportunity to increase seed yields by seeding spring wheat at narrower row spacings following a canola or soybean crop. However, more research on producer constraints may lead to increased narrow row adoption by growers. Further research is also necessary to investigate the yield-density relationship during growing seasons that receive more average or above-average precipitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».