Planeamiento estratégico de la Ciudad de Lima Metropolitana
Notice bibliographique
Résumé
Siguiendo el modelo secuencial, que fue desarrollado por D’Alessio (2015), se elaboró el \npresente plan estratégico para la ciudad de Lima Metropolitana, con miras al año 2026. El \nobjetivo es que Lima Metropolitana se convierta en una ciudad inteligente, donde sus \nhabitantes gocen de una excelente calidad de vida, la cual se manifestará en acceso a los \nservicios básicos, a la educación y en general a oportunidades de desarrollo. Esto permitirá a \nlos limeños alcanzar una esperanza de vida al nacer superior a los 80 años de edad. La \nprincipal oportunidad que tiene la ciudad de Lima Metropolitana es que cuenta con un \nmercado nacional de más de 31 millones de personas, concentradas en esta ciudad, que \nademás es la capital del gobierno nacional. Esta gran población es una fuente de demanda \npara distintos bienes y servicios, con una población que ha aumentado su capacidad de \nconsumo en los últimos 10 años, como consecuencia del crecimiento económico. Por otro \nlado, al desarrollar la auditoría interna, se encontró que la principal fortaleza de la ciudad \nradica en que se tienen proyectos de construcción de infraestructura vial que beneficiarán a \ndiversos distritos, lo cual dará solución a debilidades profundas como la carencia de vías o de \nun sistema de transporte integrado que atienda a la mayoría de la población. Además, hay \notras fortalezas como: (a) ser la sede de las principales asociaciones empresariales del país, \ncomo la Cámara de Comercio de Lima, (b) diversificación económica, con crecimiento del \nVAB sostenido; (c) actividades económicas de valor agregado, entre otras. Asimismo, las \ndebilidades de la ciudad de Lima Metropolitana se producen porque no todas las \nmunicipalidades distritales tienen el mismo nivel de eficiencia administrativa y calidad en sus \nservicios, mientras que los tiempos de traslado son muy altos, porque hay deficiencias en la \ninfraestructura vial
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».