Population Genetic Investigation of the White-Nose Syndrome pathogen, Pseudogymonascus destructans, in North America
Notice bibliographique
Résumé
Fungal infections of animals have become an increasingly important global issue. White-Nose Syndrome is an ongoing fungal epizootic of North American hibernating bats, caused by epidermal infections of the fungus, Pseudogymnoascus destructans. Infections emerged early in 2006 in New York State and have since spread to 35 US States and seven Canadian Provinces, with rates of mortality exceeding 90% in some bat colonies. As an emerging outbreak in North America, the transmission of P. destructans is assumed to occur in a radial fashion outwards from the point of origin. In addition, the factors that may influence P. destructans transmission have been postulated, but not tested before. Lastly, as reproduction is assumed to be strictly clonal in North America, invasive populations should have low genetic diversity, and may even accumulate deleterious mutations over time. The aim of my PhD research is to test these assumptions regarding the spread, evolution, and adaptation of P. destructans using combination of genotyping methods. My results showed how P. destructans isolates have shifted in terms of phenotypes and physiological capabilities since being introduced. In addition, I describe patterns of connectivity across the landscape, which are more consist with the level of anthropogenic activity than variation in climate. The mutations common to all invasive strains of P. destructans are associated with adaptations that have occurred since being introduced from Europe, some with relevant metabolic functions that fit their pathogenic lifestyle. Together, my results revealed significant phenotypic and genotypic changes during the spread of P. destructans in North America. The factors identified here that influence the phenotypic and genotypic changes should help developing better management strategies against the White-Nose Syndrome pathogen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».