OPTIMAX 2018 - a focus on education in radiology
Notice bibliographique
Résumé
This year, OPTIMAX was warmly welcomed by \nUniversity College Dublin. For the sixth time \nstudents and teachers from Europe, South Africa, \nSouth America and Canada have come together \nenthusiastically to do research in the Radiography \ndomain. As in previous years, there were several \nresearch groups consisting of PhD-, MSc- and BSc \nstudents and tutors from the OPTIMAX partner \nUniversities or on invitation by partner Universities. \nOPTIMAX 2018 was partly funded by the partner \nUniversities and partly by the participants.<br/> \n \n<br/> \nThis year, five research projects were performed with \na focus on education on dose- and image quality \noptimization.<br/> \n \n<br/> \nThe research projects were:<ul> \n<li>CT Simulation as an Active learning tool</li> \n<li>Redesigning a Radiography Practical Active \nLearning Space</li> \n<li>Does Radiographer Training Across Europe Alter \nImage Viewing Patterns and Decisions?</li> \n<li>An Investigation into the Use of Lead Shielding \nProtection in Abdominal Radiography</li> \n<li>Inter-user Variability in DXA Scanning and \nAnalysis</li> \n \n</ul><br/> \nThe summer school was concluded with a poster \nsession and a conference, where the research \nteams presented their results. All five abstracts were \nsubmitted to the European congress of Radiology \n(ECR) and, when accepted, will be presented by the \nstudents as posters, or oral presentations.<br/> \n \n<br/> \nThis book comprises of two sections, the first section \ncontains several chapters about new educational \napplications for Radiology Education. The second \nsection contains the research papers of the five \nresearch projects.<br/> \n \n<br/> \n<b>Steering committee OPTIMAX 2018</b><br/> \n \n<ul> \n<li>Hogg P, School of Health Sciences, University of \nSalford, Greater Manchester, United Kingdom</li> \n<li>Buissink C, Department of Medical Imaging and \nRadiation Therapy, Hanze University of Applied \nSciences, Groningen, The Netherlands</li> \n<li>Aandahl I, Department of Life Sciences and \nHealth, Oslomet, Oslo, Norway</li> \n<li>Jorge J, Haute École de Santé Vaud – Filiè TRM, \nUniversity of Applied Sciences and Arts of \nWestern Switzerland, Lausanne, Switzerland</li> \n<li>O’Conner M, University College Dublin, Dublin, \nIreland</li> \n</ul>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».