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Enregistrement W7042501584

OPTIMAX 2018 - a focus on education in radiology

2019· book· en· W7042501584 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Salford Institutional Repository (University of Salford) · 2019
Typebook
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiology practices and education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe artsFocus (optics)Medical schoolCurriculumFocus group
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This year, OPTIMAX was warmly welcomed by
\nUniversity College Dublin. For the sixth time
\nstudents and teachers from Europe, South Africa,
\nSouth America and Canada have come together
\nenthusiastically to do research in the Radiography
\ndomain. As in previous years, there were several
\nresearch groups consisting of PhD-, MSc- and BSc
\nstudents and tutors from the OPTIMAX partner
\nUniversities or on invitation by partner Universities.
\nOPTIMAX 2018 was partly funded by the partner
\nUniversities and partly by the participants.<br/>
\n
\n<br/>
\nThis year, five research projects were performed with
\na focus on education on dose- and image quality
\noptimization.<br/>
\n
\n<br/>
\nThe research projects were:<ul>
\n<li>CT Simulation as an Active learning tool</li>
\n<li>Redesigning a Radiography Practical Active
\nLearning Space</li>
\n<li>Does Radiographer Training Across Europe Alter
\nImage Viewing Patterns and Decisions?</li>
\n<li>An Investigation into the Use of Lead Shielding
\nProtection in Abdominal Radiography</li>
\n<li>Inter-user Variability in DXA Scanning and
\nAnalysis</li>
\n
\n</ul><br/>
\nThe summer school was concluded with a poster
\nsession and a conference, where the research
\nteams presented their results. All five abstracts were
\nsubmitted to the European congress of Radiology
\n(ECR) and, when accepted, will be presented by the
\nstudents as posters, or oral presentations.<br/>
\n
\n<br/>
\nThis book comprises of two sections, the first section
\ncontains several chapters about new educational
\napplications for Radiology Education. The second
\nsection contains the research papers of the five
\nresearch projects.<br/>
\n
\n<br/>
\n<b>Steering committee OPTIMAX 2018</b><br/>
\n
\n<ul>
\n<li>Hogg P, School of Health Sciences, University of
\nSalford, Greater Manchester, United Kingdom</li>
\n<li>Buissink C, Department of Medical Imaging and
\nRadiation Therapy, Hanze University of Applied
\nSciences, Groningen, The Netherlands</li>
\n<li>Aandahl I, Department of Life Sciences and
\nHealth, Oslomet, Oslo, Norway</li>
\n<li>Jorge J, Haute École de Santé Vaud – Filiè TRM,
\nUniversity of Applied Sciences and Arts of
\nWestern Switzerland, Lausanne, Switzerland</li>
\n<li>O’Conner M, University College Dublin, Dublin,
\nIreland</li>
\n</ul>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,360
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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