Patient engagement in the development of HIV-specific health instruments: a systematic mixed studies review using Thematic Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Since the initial spread of HIV infection in the 1980s and the subsequent epidemic, people living with HIV have sought involvement in and helped define the fight against HIV/AIDS.This grassroots HIV activism markedly contributed to the development of patient engagement research methods.Involving patients in research through patient engagement may offer a diverse range of benefits, and is actively supported by funding agencies and governmental bodies.However, there have been few rigorous investigations of the conduct of patient engagement.It is unclear how patient engagement is carried out and described in published HIV health research.Objectives: To synthesize current evidence about the role and results of patient engagement in the development of HIV health measures as reported in the scientific literature.Methods: This is a mixed studies systematic review that covers scholarly publications from 1993 to 2015.Search for literature describing HIV-specific instrument development was conducted in the following databases: Pubmed, Medline, PsychINFO, Health and Psychosocial Instruments, and Embase.Quality appraisal was conducted using the Mixed Methods Appraisal Tool.Then, thematic analysis was performed to meaningfully synthesize knowledge generated about the topic under investigation.Results: Our queries generated 4363 records; after screening and verifying eligibility, 39 records were retained for analysis.The quality appraisal highlights poor reporting of engagement
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,122 | 0,221 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,038 | 0,031 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».