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Enregistrement W7042516277

Price and cost competitiveness. Quarterly data on price and cost competitiveness of the European Union and its Member States. First quarter 2002. ECFIN/266/1-02-EN

2002· other· en· W7042516277 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchive of European Integration (AEI) (University of Pittsburgh) · 2002
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)European unionEuropean monetary unionEuropean commissionWork (physics)Price level
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IThe format of the series "price and cost competitiveness of the euro area and the individual Member States of the European Union" has been modified.In order to improve our assessment of the competitiveness of the euro area and individual Member States, the database has been disentangled from the assessment part.This allows for a timely presentation of the Database on price and cost competitiveness for the euro area, for each Member State, as well as for five other industrial countries (United States, Japan, Norway, Australia, and Canada 1 ).The second component offers an analytical rather than a purely descriptive assessment of the main features of the euro area and the individual member States' price and cost competitiveness.This assessment will be made twice a year, while the quarterly update of the database is maintained.The nominal effective exchange rate (NEER) of a country (or currency area) aims to track changes in the value of that country's currency relative to the currencies of its principal trading partners.It is calculated as a weighted average of the bilateral exchange rates with those currencies.Changes in cost and price competitiveness depend not only on exchange rate movements but also on cost and price trends.The real effective exchange rate (REER) aims to assess a country (or currency area's) price or cost competitiveness relative to its principal competitors in international markets.It corresponds to the NEER deflated by selected relative price or cost deflators.Countries in the euro area share a single currency and there is no longer any exchange rate between them.For these countries, the terms "nominal effective exchange rate" and "real effective exchange rate" have been replaced by the terms "trade-weighted currency index" and "relative price and cost indicators" but the underlying concepts and their calculation remains the same.The tradeweighted currency indices for individual countries using the euro may diverge because they have different trading patterns.In addition, the relative price and cost indicators may evolve differently due to diverging price and cost trends.A comprehensive assessment of developments in cost and price competitiveness should ideally draw on various measures of the real effective exchange rate.Most international trade is in manufactured goods and some widely used measures focus on unit labour costs in the manufacturing industry (ULCM).However, in-house labour costs account for only a limited share of total costs jn the manufacturing industry.The sector purchases a growing amount of inputs from the rest of the economy, including financial services, marketing, accounting etc.In addition, an increasing amount of services are traded internationally.Therefore, some prefer to consider developments based on unit labour costs in the whole economy (ULCE).Moreover, capital costs account for a sizeable fraction of total costs.Price measures such as the GDP-deflator (PGDP) include the return on capital.On the other hand, the measures based on ULCE and PGDP cover many sectors whose output is neither directly nor indirectly traded.The report also displays real exchange rates based on the deflator of private consumption, and the deflator of exports of goods and services (PX).This series is also available on the Internet.Our Web sitel permits the downloading of standard statistics to your PC or Macintosh.Moreover, differently defined nominal and real exchange rates are available upon request.A technical annex provides further details.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,184

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0050,017
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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