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Enregistrement W7042518459

Préparation, caractérisation et application du fluide flexible dans l'antenne composite

2023· other· en· W7042518459 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueDepositum (Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue) · 2023
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversité du Québec à Montréal
Mots-clésPolydimethylsiloxaneNanocompositeThermogravimetric analysisFabricationGrapheneResistive touchscreenRheologyElectrical conductor
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Innovation is generally the main driver of most technological developments. This work deals with a typical example in the communication sector, through the development of some flexible composite-based antennas. The efficiency of ordinary fluidic antenna was increased by using ionic liquid assembled with nano metals composites. They possess unique advantages like their conductivity, flexibility, non-toxicity and profitability. Moreover, they are highly efficient with a radio wave frequency of 2GH applicable in the underground mining sector. \nAn ideal solution is to realise the EM components on flexible/stretchable materials encapsulation using a micro in polydimethylsiloxane (PDMS) substrates. This thesis contains various innovative and creative aspects divided into different sections. \nChapter one gives the general introducation and the literature review \nChapter two explores the fabrication, characterization, and applications of polydimethylsiloxane and bentonite clay nanocomposites impregnated with silver, copper, and graphene nanoparticles for the fabrication of a stretchable and robust micro-strip antenna. The nanocomposites’ physical, mechanical, and thermal properties were evaluated based on their respective reinforcements’ proportions. The applied techniques included the tensile and flexural tests for the mechanical characterization as well as the rheological and the thermogravimetric analysis. In addition, the surface morphology was evaluated by different techniques such as the X-ray diffraction, the scanning and transmission electron microscopy, and the UV-Vis spectroscopy. Moreover, the conductivity was characterized by electrochemical impedance spectroscopy, the dynamic viscosity analysis, and the ion coupled plasma measurements. The fabricated nanocomposites were shown to be excellent candidates for microstrip antenna applications due to both their electrical conductivity and their mechanical flexibility. These findings pave the way for the fabrication of flexible RF devices for advanced applications in the military, sensor, and space industries. \nChapter three deals with Fabricated Wearable and Flexible Chip made of Gallium and Silver Metals composites assembled on Graphene inside a PDMS Matrix. \nChapter four deals with the topic entitled "Perparation and evaluation of Conductive polymeric composites from Metal and Alloys and Graphene to be future flexible Antenna Device”. \nChapter five presents the Studying and Evaluting The Physical characteristics of the Composite Substrate Chip and its Applications \nChapter six presents the topic entitled “Preparation and Estimation of the physical characterization of Nanofluidic Solution and its application". \nChapter Seven discusses the topic entitled “Specific Integrated Imidazole Solution Incorporating with Metallic Copper-Silver alloys in Nanoscales assembled on Graphene to be applicable FOR Future Antenna Devices ".

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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