Poliisin ja Suomen Lentopelastusseuran yhteistyö
Notice bibliographique
Résumé
Tässä opinnäytetyössä tutkitaan poliisin ja Suomen Lentopelastusseura ry:n (SLPS) yhteistyön nykyistä tilaa. Tutkimuksen alkuvaiheilla aihe oli molemmille tutkijoille hyvin tuntematon, koska kummallakaan ei ollut työkokemusta muuta kuin työharjoittelun ajalta. Myöskään opintojen ja koulutusten aikana Lentopelastusseuran toiminnasta ei ollut meille opiskelijoille kerrottu mitään. Tutkimus lähti kuitenkin liikkeelle työharjoittelupaikan kahvipöydällä olleesta esitteestä. Tietämättömyys aiheesta herätti kipinän tutkimuksen tekemiselle ja lähdimmekin yksissä tuumin selvittämään, että onko aihepiirin ympärillä mahdollista tehdä opinnäytetyötä. Poliisin ja Lentopelastus-seuran yhteistyöstä löytyi todella vähän tietoa ottaen huomioon, kuinka valtavasti resurssia Lentopelastusseuralla olisi avustaa viranomaisia erilaisilla tehtävillä. Päädyimmekin tekemään aiheesta niin sanotun ”nollapisteopparin”, jonka ympärille toivomme jatkossa tulevan lisää tutkimusta aiheesta. \n \nTutkimuksessa on haastateltu poliisin edustajaa sekä Lentopelastusseuralta kahta edustajaa. Haastatteluissa on saatu opinnäytetyön kannalta arvokasta tietoa niin yhteistyön mahdollisuuksista kuin myös haasteista. Mahdollisuuksien osalta on arvioitu Lentopelastusseuran kalustoa ja tehtäviä, jotka heidän toiminnalleen sopivat. \n \nTutkimuksessa on käytetty hyväksi myös laajalti muuta aineistoa, johon lukeutuu muun muassa poliisin nettisivut, Suomen Lentopelastusseuran nettisivut, Poliisihallituksen ohjeita, erilaisia lakeja sekä Suomen Lentopelastusseuran sidosryhmälehtiä. Haastatteluiden ja muun aineiston yhteisestä käytöstä olemme laatineet kattavan tietoiskun liittyen poliisin ja Lentopelastusseuran yhteistyöhön. \n \nTutkimuksessamme olemme käyttäneet pääasiassa kvalitatiivista tutkimusmenetelmää sekä teemahaastattelua. Opinnäytetyön tarkoituksena on tutkia poliisin ja Suomen Lentopelastusseuran yhteistyön nykyistä tilaa ja se on kohdennettu erityisesti poliiseille sekä poliisiopiskelijoille. Tutkimuksessa on todettu, että erityisesti tiedon ja yhteisten harjoitusten lisäämisellä voisi olla positiivisia vaikutuksia yhteistyön kehittämisen kannalta.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».