MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7042547243

Paludan, Phillip Shaw - Interview and Memoir

2006· other· en· W7042547243 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCARLI Digital Collections (Consortium of Academic and Research Libraries in Illinois) · 2006
Typeother
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueOral History, Memory, Narrative Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMemoirGriffinGeorge (robot)Spanish Civil WarHEROWorld War II
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Paludan, Professor of History and holder of the Naomi Lynn Distinguished Chair of Lincoln Studies at the University of Illinois at Springfield (2001-07), recalls his family background, childhood in Canada, Council Bluffs, Iowa, and Glendale California; his early schooling; his parents’ divorce and visits to his father and his mother’s relatives; studies, social activities, sports and friends at Glendale High School; life as a student at Occidental College and his growing interest in history; the Phi Delta Gamma fraternity, favorite professors, friends and summer jobs.\n\nHe also discusses graduate history studies at UCLA, his mentors Clifford Griffin and Harold Hyman, marriage, and move to the University of Illinois at Urbana-Champaign, where he received a PhD in History in 1968. He recalls his 30-year teaching position at the University of Kansas, including curriculum, campus unrest, overseas programs, and relations with colleagues. Paludan also discusses his books and their reception, his family, divorce and remarriage, honors and awards, his move to New Jersey, the position at UIS, Abraham Lincoln, and his opinions of other Civil War historians.\n\nThe memoir also includes a press release regarding Paludan’s death, his 2006 UIS Commencement address, and his talk upon investiture to the Lynn Chair of Lincoln Studies in 2001.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCARLI Digital Collections (Consortium of Academic and Research Libraries in Illinois)Même sujetOral History, Memory, Narrative AnalysisTravaux en français237 207