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Enregistrement W7042591485

Potential consequences of a CO2 aviation tax in Mexico on the demand for tourism

2018· article· en· W7042591485 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLondon School of Economics and Political Science Research Online (London School of Economics and Political Science) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueAviation Industry Analysis and Trends
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGrantham Research Institute on Climate Change and the Environment, London School of Economics and Political ScienceLondon School of Economics and Political Science
Mots-clésHyporeflexiaNucleofectionArticular cartilage damageTubulopathyLiquationDiafiltration
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is limited evidence on the potential consequences of the implementation of a CO2 aviation tax in developing countries. In this paper we analyze the potential impact of a CO2 aviation tax on the inbound tourism demand from the United States, Canada and Europe to Mexico. The methodology consists of a panel cointegration estimation of the demand for international tourism to Mexico. Unlike previous studies we analyze the potential effect of the tax on both tourism expenditure and the number of airplane arrivals. The results indicate an income elasticity of 1.9 for tourism expenditure and 2.9 for the number of airplane tourist. The price elasticities of airplane tourism expenditure and the number of airplane tourists are -0.94 and -0.39, respectively. The difference in price elasticity between tourism expenditure and number of tourists suggest that a CO2 aviation tax in Mexico would lead to a larger adjustment in total expenditure rather than in trip decisions. The implementation of such tax is therefore consistent with a continuous growth of the demand for tourism. Furthermore, the tax has the potential to generate additional fiscal revenue for 163 - 480 million dollars. The price elasticity of the competitive destination highlights the importance of considering a regional agreement for the implementation of an international CO2 aviation tax.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,009
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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