Pollen pool heterogeneity in natural stands of upland and lowland black spruce (Picea marinana (Mill.) B.S.P.)
Notice bibliographique
Résumé
One of the basic assumptions of the mixed-mating model is that \nthe pollen pool of a population is homogeneous. However mounting \nevidence would suggest that a homogeneous pollen pool is not the \nnorm in populations of forest tree species. Such a phenomenon may \nhave major implications upon the mating systems and genetic \nstructure of forest tree species. The present study was conducted \nin order to develop a better understanding of the nature and \nimplications of pollen pool heterogeneity in natural populations of \nblack spruce. Four natural stands of black spruce within 100 \nkilometers of Thunder Bay, Ontario were studied using isozyme \nmarkers from eight polymorphic loci. The stands studied represent \nthe two basic ecological conditions under which black spruce is \nfound, i.e. upland and lowland stands. Both log-likelihood G tests \nand multiple group discriminant analysis indicated the presence of \nheterogeneous pollen pools for all four sites. However, as \nindicated by the canonical for the first discriminant function \nof each site, the separation power of data from three of the four \nsites was quite small (R2 of 0.063 to 0.127) . Only for Raith 2 was \nthe seperation power strong (R2 of 0.379). Overall the \nheterogeneity tended to be random in nature. Due to the apparent \nrandom nature of the heterogeneity it was not possible to associate \nthe examined site characteristics with the relative degree of \npollen pool heterogeneity observed in the four sites. Possible \nagents which may have produced a heterogeneous pollen pool are \nconsidered as are potential implications of this phenomenon on the \ngenetics of black spruce.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».