Population Outcomes in Primary Central Nervous System Lymphoma: Provincial Experience and National Survey
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Primary central nervous system lymphoma (PCNSL) is rare and carries a poor prognosis. A retrospective review of Manitoba data for patients diagnosed with PCNSL spanning 1998-2008 was undertaken along with a national survey of PCNSL management. The study’s goal was to benchmark provincial metrics for diagnostic work-up and patient outcomes in PCNSL. Materials and Methods: A retrospective chart review was carried out, and data involving diagnostic workup, treatment, and outcome were collected. A mailed survey regarding PCNSL diagnosis and therapeutic practices was distributed to adult neuro oncology centres in Canada. Results: The age adjusted rate of PCNSL in Manitoba was 0.8 cases per 100,000. Comparing diagnostic tests obtained by Manitobans with PCNSL between 1998-2003 and 2004-2008, the proportion of patients receiving the appropriate testings increased. Curative intent treatment utilizing high-dose methotrexate was offered to 12/72 (17%) patients, and conferred a median overall survival (OS) of 33 months. Non-curative intent therapy or palliation was offered to 83% of patients, who achieved a median OS of 2 months. No significant survival difference was found between patients receiving non-curative chemotherapy or radiotherapy. National survey results demonstrate significant variation in the management of patients with PCNSL across Canada. Discussion: The proportion of patients receiving appropriate diagnostic testing has increased over time. Patients considered for non-curative intent therapy have suboptimal responses and may benefit from novel treatment approaches or more aggressive palliation. National variation in PCNSL management offers an opportunity to develop a national consensus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».