Physical processes driving phytoplankton production around Southampton Island, Nunavut in late summer 2018 and 2019
Notice bibliographique
Résumé
Climate change impacts have brought up the need for a better understanding of the rapidly changing ecosystem of the Arctic. Arctic marine ecosystems, such as around Southampton Island in Hudson Bay, are supported by phytoplankton production. In turn, phytoplankton production, which is influenced by environmental conditions and processes, can impact pelagic and benthic food webs. The goal of this thesis was to determine the physical processes driving phytoplankton production around Southampton Island, Nunavut during summer. Three subgroups of differing physical characteristics of the water column were distinguished: the Northwest Narrows group (well-mixed water connecting Roes Welcome Sound and Frozen Strait), the Hudson Bay group (warmer stratified waters to the south of Southampton Island), and the Foxe group (colder stratified northeastern waters in Foxe Basin and Foxe Channel). The different physical characteristics resulted in contrasting phytoplankton production and phytoplankton bloom stages around the island. In particular, a highly productive phytoplankton bloom supported by mixing and high nutrient availability, was observed in the Northwest Narrows group. Phytoplankton production estimates in the Northwest Narrows group were higher than estimates for Hudson Bay and Foxe Basin, and comparable to those in Hudson Strait. The substantial variability phytoplankton production around Southampton Island highlights the importance of local processes for primary production in the Arctic. This also calls to the necessity for future work to identify similar regions that have the potential to support high phytoplankton production in the Arctic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».