Predictors of cessation of injection drug use in a cohort of young, street-based injecting drug users
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To identify the factors associated with cessation of injecting drug use in young street-based injecting drug users. Methods: Subjects were originally recruited from various street-based outreach programs and had to have reported injecting drugs within the prior 6 months at baseline or during follow-up, as well as having completed at least 2 follow-up questionnaires. Follow-up occurred from January 1995 to September 2000. Cessation of injecting drug use was defined as having reported no injection at 2 consecutive follow-up questionnaires, averaging at least one year in total. Incidence rates of cessation were calculated and stratified by duration of injection. Adjusted hazard ratios were calculated in order to identify independent predictors of cessation. Results: A total of 305 subjects met the inclusion criteria. Of those, 119 (39%) ceased injecting for approximately one year or more. The incidence of cessation was 32.6/100 person-years, but consistently declined as duration of time spent injecting increased. Independent predictors of IDU cessation were: having at least one parent born outside of Canada (HR=1.4; 95% Confidence Interval (CI): 1.1-1.7); injecting on a less than monthly or less than weekly basis on average within the last month (HR=6.6; 95% CI: 3.1-14.1 and HR=2.4; 95% CI: 1.1-5.5, respectively); injecting an average of two or fewer different types of drug within the last six months (HR=1.8; 95% CI: 0.9-3.5); and having been employed within the last six months (HR=1.7; 95% CI: 1.1-2.7). Independent predictors of not stopping injecting drugs were: homelessness within the last six months (HR=0.6; 95% CI: 0.4-1.0); and having attended a needle exchange program within the last six months (HR=0.5; 95% CI: 0.3-0.8). Conclusion: Cessation of injecting drug use among youth is considerably higher in the first years of injecting. Young IDUs with non-Canadian family backgrounds, as well as those who inject less frequently, inject fewer different types of drugs, and have a more stable lifestyle tend to be more likely to stop injecting drugs for a period of one year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».