Prescribed Burning to Restore Eastern White Pine Forests of La Mauricie National Park of Canada
Notice bibliographique
Résumé
Eastern white pine forests of La Mauricie National Park of Canada have been severely affected by logging and forest fire suppression since the 1850s, and by the exotic white pine blister rust since the beginning of the twentieth century. These alterations have changed the ecological trajectory of eastern white pine ecosystems, which now appear hardly sustainable. Eastern white pine saplings are nearly absent, and balsam fir saplings are strong competitors for space and light. Since 1991, Parks Canada uses prescribed burning for restoring eastern white pine ecosystems. We studied seven pine stands in which prescribed burning was applied and compared them with nine unburned stands. Over 63% of balsam fir saplings were killed by prescribed burning, thus eliminating a significant part of the competition to eastern white pine seedlings. These were four times more abundant in burned than in unburned sites (21,333 vs. 5178 seedlings/ha). In the short term, the eastern white pine regeneration objectives established by Parks Canada have been achieved. Pine seedlings growth is slow, and they should be monitored regularly to ensure long-term success of this restoration programme. If necessary, it might be helpful to increase light penetration by girdling mature balsam firs or spruces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,025 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».