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Enregistrement W7042666300

Phase-Amplitude Coupling of Theta and Gamma Rhythms During Rapid Eye Movement Sleep Impacting Memory Across the Lifespan

2022· dissertation· en· W7042666300 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueSpectrum Research Repository (Concordia University) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSleep and Wakefulness Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaStrongSleep Research Society
Mots-clésMemory consolidationElectroencephalographySleep (system call)Non-rapid eye movement sleepRapid eye movement sleepEye movementFrontal cortexEpisodic memorySlow-wave sleep
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phase-amplitude coupling (PAC) between brain oscillations is thought to be an underlying neural mechanism of memory consolidation. Oscillation coupling may become weaker with greater age, possibly explaining natural memory decline across the lifespan, as suggested by studies of PAC during non-rapid-eye-movement sleep. Theta-gamma PAC (TGC) during wake is correlated with stronger encoding and better recall. However, it is unclear how TGC during rapid-eye-movement (REM) sleep correlates with memory or changes with age. I aimed to find TGC during REM sleep (REM TGC) affecting sleep-dependent memory consolidation that changes with age-related memory decline. We recorded scalp electroencephalography of good sleeping younger and older adults. Oscillatory data was extracted from filtered electroencephalography signals. Before sleep, participants learned a declarative memory or non-memory control task, then retested the respective task after sleep to measure memory consolidation. Memory consolidation was better in younger, compared to older, adults. REM TGC strength, measured by a modulation index, was not different between age groups nor task nights. Faster gamma coupling in a frontal channel was positively correlated with and predicts improvements in memory consolidation in younger adults. Slower gamma coupling in a central channel was positively correlated with memory consolidation in older adults. Our results suggest REM TGC strength is stable across the lifespan. However, the strength of faster TGC in younger and of slower TGC in older adults may improve memory consolidation. These results uncover more about how REM sleep and REM TGC changes across the lifespan, in relation to memory. \n \n \nKeywords: rapid eye movement sleep, theta-gamma phase-amplitude coupling, sleep-dependent memory consolidation, aging

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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