Pandemic Preparedness in the Live Performing Arts: Lessons to Learn from COVID-19 in the G7 Countries: Project Report
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This report publishes the findings of the British Academy-funded Pandemic Preparedness: Lessons to Learn from Covid-19 across the G7 project. Between April 2023 - January 2024, a UK-led research team with Co-Investigators in the USA, Canada and Germany and Research Associates in France, Italy and Japan examined the lessons learned from the responses of the live performing arts sector and governments to COVID-19 in the G7 countries. We focused our attention on policy interventions by governments and funders alongside the individual responses by workers in the live performing arts as well as organisations and their audiences. We further considered the impact of the pandemic on digital modes of working and disseminating creative content; how the pandemic affected communities, places and how ‘cultural value’ is understood; and what the pandemic revealed about systems and structures in the sector. The aim was to support sector preparedness for future crises, whether caused by new pandemics, climate-related disasters, demographic changes, economic pressures or the impacts on the live performing arts of national and international politics. This full report consists of detailed literature reviews of how the pandemic affected the performing arts sector in the United Kingdom, the USA, Canada and Germany; it also contains shorter literature reviews which focus on France, Italy and Japan. This research underpins the policy recommendations which are published in separate reports.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle