Proceedings Article—ICMPC 2018: Acetaminophen Blunts Emotional Responses to Music
Notice bibliographique
Résumé
Warrenburg, L. A., & Way, B. (2018). Acetaminophen blunts emotional responses to music. In Proceedings of the 15th International Conference for Music Perception and Cognition (pp. 483-488). Montréal, Canada.\n\nThe capacity of listeners to perceive or experience emotions in response to music depends on many factors including dispositional traits, empathy, and musical enculturation. Emotional responses are also known to be mediated by pharmacological factors, including both legal and illegal drugs. Existing research has established that acetaminophen, a common over-the-counter pain medication, blunts emotional responses (e.g., Durso, Luttrell, & Way, 2015). The current study extends this research by examining possible effects of acetaminophen on both perceived and felt responses to emotionally-charged sound stimuli. Additionally, it tests whether acetaminophen effects are specific for particular emotions (e.g. sadness, fear) or whether acetaminophen blunts emotional responses in general. The experiment employs a randomized, double-blind, parallel-group, placebo-controlled design. Participants are randomly assigned to ingest acetaminophen or a placebo. Then, they are asked to complete two experimental blocks regarding musical and non-musical sounds. The first block asks participants to judge the extent to which a sound conveys a certain affect (on a Likert scale). The second block aims to examine a listener’s emotional responses to sound stimuli. The study is currently in progress; here, preliminary results are reported for 19 participants of a planned 200 cohort. In light of the fact that some 50 million Americans take acetaminophen each week, if the final results prove consistent with existing research on the emotional blunting of acetaminophen, this suggests that future studies in music and emotion might consider controlling for the pharmacological state of participants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,931 | 0,966 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».