Rôle infirmier dans l'évaluation et la prévention des chutes en milieu hospitalier, des patients atteints de la maladie de Parkinson
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objectif : La problématique de chute est largement reconnue dans la maladie de Parkinson et dans la population âgée. Le but de cette recension des écrits est de préciser le rôle infirmier, en milieu hospitalier, dans la détection des chutes et la prévention de celles-ci auprès des patients atteints de la maladie de Parkinson. Méthode : Cinq articles ont été sélectionnés sur la base de données de CINHAL et Pubmed. Les articles inclus contiennent des participants atteints de la maladie de Parkinson à divers stades de la maladie, des interventions préventives applicables en milieu hospitalier et en lien avec le rôle infirmier. Lâanalyse critique des études, à lâaide de la Grille de Laval, a mis en évidence des résultats probants, présentés dans une synthèse narrative et un tableau. Résultat : Lâévaluation multifactorielle du risque de chute, sur la base dâoutils probants, et lâévaluation clinique permettent de détecter les patients à risque, et dâinstaurer des interventions ciblées. Durant les tests, lâinfirmière évitera de parler au patient pendant lâaction pour ne pas le mettre en situation à risque. Conclusion : Cette recension des écrits apporte des résultats applicables dans la pratique. Cependant, davantage de recherches au niveau infirmier sont nécessaires pour avoir un aperçu global de la prévention des chutes des patients atteints de la maladie de Parkinson.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle