Rôle infirmier dans l'évaluation et la prévention des chutes en milieu hospitalier, des patients atteints de la maladie de Parkinson
Notice bibliographique
Résumé
Objectif : La problématique de chute est largement reconnue dans la maladie de Parkinson et dans la population âgée. Le but de cette recension des écrits est de préciser le rôle infirmier, en milieu hospitalier, dans la détection des chutes et la prévention de celles-ci auprès des patients atteints de la maladie de Parkinson. Méthode : Cinq articles ont été sélectionnés sur la base de données de CINHAL et Pubmed. Les articles inclus contiennent des participants atteints de la maladie de Parkinson à divers stades de la maladie, des interventions préventives applicables en milieu hospitalier et en lien avec le rôle infirmier. L’analyse critique des études, à l’aide de la Grille de Laval, a mis en évidence des résultats probants, présentés dans une synthèse narrative et un tableau. Résultat : L’évaluation multifactorielle du risque de chute, sur la base d’outils probants, et l’évaluation clinique permettent de détecter les patients à risque, et d’instaurer des interventions ciblées. Durant les tests, l’infirmière évitera de parler au patient pendant l’action pour ne pas le mettre en situation à risque. Conclusion : Cette recension des écrits apporte des résultats applicables dans la pratique. Cependant, davantage de recherches au niveau infirmier sont nécessaires pour avoir un aperçu global de la prévention des chutes des patients atteints de la maladie de Parkinson.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».