Private resource management and public trust, optimal design of forest conservation contracts in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
This study addresses optimal contract design between a regulator and private natural resource managers, who are entrusted to manage a public domain resource for the joint maximization of commercial and public benefits. In particular, the study explores the efficiency implications of incentive-compatible contracts under asymmetric information when used as a regulatory instrument for protecting public resource values. This study makes three main contributions to its field. It develops a principal-agent model to tackle the information problems of hidden effort and hidden type simultaneously. Secondly, the model developed in this study explicitly shows the agency cost of different information scenarios, and conceptualizes the welfare implications associated with delegating resource management tasks from public to private decision makers. Thirdly, it provides guidance for the use of incentive - compatible conservation contracts as a policy instrument in complex information environments, and analyses the optimal information environment between regulator and regulated. The model developed in this study is similar to Wu and Babcock (1995 and 1996) who focus on the information problem of privately known pollution abatement costs. The present study extends their work in that it recognizes a hidden effort problem, due to prohibitively costly monitoring of individual conservation efforts and stochastic conservation outcomes. Numerical simulations support and extend theoretical findings regarding the contract structures, contracting inefficiencies, conservation costs, risk aversion, the quality of the signal, and the additivity of agency costs. At the policy level, this study provides guidance for welfare maximization in asymmetric information environments. Using incentive-compatible conservation contracts as a regulatory tool when delegating resource management responsibilities from a public agency to private decision makers necessitates the determination of the optimal degree of information asymmetry between regulator and firms. Retaining access to information, or investing in additional monitoring to enlarge the regulator's information set is reasonable, if this is less costly than using incentive-compatible contracts. While applicable to a wide array of resource management contexts, this thesis uses forest management in Ontario as an explicit example for demonstrating possible informational implications of institutional changes, and for developing the theoretical model under different information environments. It analyses the institutional arrangements of Crown forest management in Ontario, and anticipates efficiency problems of asymmetric information based on an information economics critique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».