Process Safety Fundamentals – Making Process Safety ‘Real’ in the Field
Notice bibliographique
Résumé
Process safety management aims to ensure that all physical assets are well designed, safely operated and properly maintained. Process safety management is central to achieving Shell’s Goal Zero ambition of no harm and no leaks across our operations. Shell’s approach to achieving this combines our asset integrity principles with our risk management approach, which is based on the “bow-tie” model. Continuous improvement in the management of hardware barriers and the robustness of human barriers is important to our overall risk management approach. Within the overall improvement trend, the number of technical integrity related events has significantly reduced. This suggests that operating integrity incidents make up an increasing fraction of process safety incidents, and, deeper process safety leadership and a different approach to behavioural change at the front line may be required to maintain improvement. Analysis of operational integrity events in Shell identified that a small set of human barriers contribute to half of the releases and it is likely that the potential for these occurrences could have been reduced by people adhering to known good operating practices. From this analysis, a set of “Process Safety Fundamentals” were derived. The Process Safety Fundamentals were first rolled out across our Downstream Manufacturing Business. Building on the Manufacturing experience, and further incident analysis, an updated set of ten Process Safety Fundamentals are being rolled out across our businesses. The ten Process Safety Fundamentals and the roll-out uses Hearts and Minds principles to engage the workforce and unlock process safety leadership at all levels. The Fundamentals aim to leverage the knowledge of a capable workforce, supporting them to apply known safe operating techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,011 |
| Communication savante | 0,014 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».