MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7042795020

Quantifying spatiotemporal variability in mesozooplankton distribution and nutritional quality around seamounts within the Canadian Offshore Pacific Bioregion

2023· dissertation· en· W7042795020 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUVic’s Research and Learning Repository (University of Victoria) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZooplanktonBiomass (ecology)BioregionCopepodSeamountTrophic levelMarine ecosystemSubmarine pipelineEcosystem
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zooplankton are a diverse group of organisms that are the key link between primary producers and higher trophic levels in marine ecosystems. They are an important food source for many fish, marine mammal, and sea bird species, and are a major allochthonous energy source for seamounts. Therefore, zooplankton are an important indicator of ecosystem processes in the open ocean. The southern portion of the Canadian Offshore Pacific Bioregion (OPB), in the Northeast Pacific, is a seamount-rich environment that has recently been a target of conservation efforts by the Canadian Government via the proposal of the Tang.G̲wan - ḥačxwiqak - Tsig̲is (TḥT) Marine Protected Area (MPA). Oceanographic research expeditions (Northeast Pacific Deep-sea Exploration Project; NEPDEP) from 2015 to 2022 surveyed near seamounts to inform the monitoring and management of TḥT and other MPAs in the Canadian OPB. Part of this sampling program included oceanographic and zooplankton sampling. Marine monitoring typically only accounts for variability in zooplankton biomass and/or species abundance, overlooking potential variability in zooplankton nutritional quality. This thesis uses size fractionated zooplankton biomass samples to quantify the spatiotemporal variability in zooplankton biomass and nutritional quality (i.e., energy density, total lipids, and total proteins) in the Canadian OPB. The data presented in this thesis indicate that zooplankton distribution is driven primarily by mesoscale oceanographic processes and not by the presence of seamounts, per se. Interannual variability was the most significant driver of change in the zooplankton community, representing up to a 7-fold difference in biomass and up to a 2-fold difference in zooplankton nutritional quality, where generally warm (cool) water years had less (more) nutritious zooplankton communities. Spatially, there were distinct differences between zooplankton collected within offshore and continental slope regions, which influences the allochthonous energy provided to seamount ecosystems. This data was also used to identify key zooplankton taxa which appear to have a disproportionate effect on total zooplankton nutritional quality. Notably, Neocalanus spp. were associated with lipid-rich zooplankton samples, while gelatinous species (e.g., doliolids and salps) were associated with lower energy density. These data and analyses have important implications for the future monitoring and conservation of the Canadian OPB and provide important baseline characterization of the spatiotemporal variability of the zooplankton community around seamounts in this region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUVic’s Research and Learning Repository (University of Victoria)Même sujetMarine and coastal ecosystemsTravaux en français237 207