Recurring issues and concerns in wind energy project Environmental Assessments: analysis of western Canada
Notice bibliographique
Résumé
Investment in renewable energy is essential to a low carbon future. Wind energy is Canada’s fastest growing renewable energy sector. Although not as disputed as fossil fuel-based energy projects, such as oil sands mines or pipelines, wind energy projects can be controversial. Understanding the typical issues and concerns that emerge when wind energy projects are proposed is important to manage the transaction costs for renewable energy projects. This research examined 16 environmental assessments (EAs) for wind energy projects in western Canada to determine the recurring issues and concerns raised by government reviewers, project interveners, and other affected interests when projects are tabled. A total of 50 different issues were identified. These were raised 848 times in EA comments and submissions. Although variability existed in the number and diversity of issues by jurisdiction and by project, depending on location and size, concerns about land use, impacts on human well-being, impacts on natural ecosystems, and economic opportunity and impact, represented 79% of all issues and concerns. The majority of issues reflect project-specific impacts and concerns, but many issues including impacts to other land tenure holders or licensees (such as other utilities and industries) are issues that are beyond the scope and scale of what can be resolved at the time wind energy projects are proposed. Understanding and addressing the recurrent issues and concerns raised when wind energy projects are proposed and identifying and off-ramping the bigger issues to the planning and strategic process, are important conditions for energy transition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,004 |
| Communication savante | 0,010 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».