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Enregistrement W7042832494

Prevalence of Echocardiographic Evidence of Trace Mitral and Aortic Valve Regurgitation in 50 Clinically Healthy, Young Adult Labrador Retrievers without Heart Murmur

2022· article· en· W7042832494 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUtrecht University Repository (Utrecht University) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh Entropy Alloys Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRegurgitation (circulation)Mitral regurgitationHeart murmurMitral valveAuscultationDoppler echocardiographyYoung adultAortic valve
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background-Though physiologic regurgitation of the right-sided cardiac valves is well recognized in dogs and other mammals, the prevalence of trace insufficiency of the mitral and aortic valves in clinically healthy, young adult dogs is unknown. Methods-In this observational cross-sectional study, 50 clinically healthy, young adult Labrador retrievers without an audible heart murmur were enrolled. All dogs were bred and owned by a single organization. Cardiac screening was requested for all dogs that were intended for breeding. These dogs underwent a cardiac auscultation and transthoracic echocardiography by a veterinary cardiology specialist. If mitral or aortic valve regurgitation was noticed, the jet size was subjectively assessed on color Doppler echocardiography. Pedigree analysis was performed to reveal a possible hereditary background of mitral valve regurgitation. Results-The prevalence of trivial mitral valve regurgitation was 52% with no significant predisposition to gender ( p = 0.86) or haircoat color ( p = 0.68). The prevalence of aortic valve regurgitation was 4%. Pedigree analysis for mitral valve regurgitation showed familial clustering, suggesting a hereditary background of the trait. Conclusions-The prevalence of silent trace mitral valve regurgitation in young adult Labrador retrievers was high. Because the regurgitant jet was trivial in all dogs, it is probably physiologic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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