'Reading Against the Grain: Reading The Long Song intertextually'
Notice bibliographique
Résumé
This article reflects on the deliberately situated and continuously evolving decolonizing strategies I have used to teach Andrea Levy’s The Long Song in the decade since its first publication in 2010. I suggest some of the ways in which teachers and educators can include both Levy’s novel and the 2018 three-part BBC television adaptation in their teaching. Key to my pedagogical approach is enacting critical reflexivity and teaching students to read contrapuntally or “against the grain” using a Caribbean archive of historiographical intertexts to the novel, sources which Levy herself used while writing The Long Song. The article suggests teaching approaches that not only allow for an aesthetic appreciation of The Long Song as a literary text but also facilitate wider political discussions of race, difference, and “history” and a critically informed response to wider transnational contexts—such as Britain’s often occluded colonial and black Atlantic history or Canada’s reassessment of its history of “polite racism.” On one level, Levy’s final novel can be read as a compelling neo-slave narrative, a historiographic metafiction that playfully and self-consciously probes the nature of narrative and how H/history is constructed. However, it is also important to read the novel within a Caribbean and black Atlantic context, rather than simply as historical fiction or as an example of postmodern playfulness. I examine how looking at the novel’s contexts and intertexts can shape an understanding of the novel as a response to a wider archive of white colonial writers as well as other important—though less privileged—sources, such as slave narratives. These, I argue, are key to a wider understanding of the novel and its focus on the nature of textuality, the different valences of oral and written storytelling, and the crucial question of how history is written.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».