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Enregistrement W7042845904

Programme and the Book of Abstracts / Twentieth Young Researchers' Conference Materials Science and Engineering, November 30 - December 2, 2022, Belgrade, Serbia

2022· article· en· W7042845904 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigital Archive of SASA (Serbian Academy of Sciences and Arts) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMachine Learning in Materials Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSerbianFrontierScience and engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Young Researchers' meetings are held annually late in December since 2002 and they are organized by the Materials Research Society of Serbia. Originally conceived as seminars, since 2007 these meetings were transformed into conferences. The previous eleven meetings featured presentations based on the research of various young scientists from Serbia, Bosnia and Herzegovina, Montenegro, Slovenia, Brazil, Germany, United States of America, China, Poland, Belgium, Spain, Romania, United Kingdom, Austria, Italy, Hungary, Russia, Canada, etc. At the Conference, young researchers, students of doctoral, master and undergraduate studies, are given the opportunity to make an overview of their research into materials science and engineering through oral and poster presentations. As for the scientific content of the conference, we have given full priority to research topics that are currently considered as being on the frontier of the field. Nanotechnology and Advanced Materials, Synthesis and Engineering of Biomaterials, Application of Biomaterials, Theoretical Modeling of Materials and Advanced Methods for Synthesis and Processing present only some of those exciting topics that will be given the central stage and most attention during this meeting. The 20th Young Researchers' Conference Materials Science and Engineering was held in Belgrade, Serbia on November 30 - December 2, 2022, Belgrade, Serbia. It was organized by the Materials Research Society of Serbia and Institute of Technical Sciences of the Serbian Academy of Sciences and Arts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,294
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,012
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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