Predicting risk of mortality in dialysis patients: prognostic value of a simple chest x-ray
Notice bibliographique
Résumé
Patients with kidney failure on dialysis are at high risk for cardiovascular disease and premature death in aggregate. Individual patient risk, however, varies widely. Improved ascertainment of individual risk could inform decisions about patient management and counselling. Since the majority of mortality of patients is driven by cardiovascular (CV) causes, CV risk factors such as heart size and aortic calcification are plausible prognostic markers. The objective of this study was to assess the value of simple, chest X-ray derived measures of cardiac size (Cardiothoracic Ratio) and vascular calcification (Aortic Arch Calcification), in predicting death in a prevalent cohort of hemodialysis (HD) patients. Employing the Manitoba Renal Database, all patients starting dialysis in Manitoba from 2000-2010 and who received a chest X-ray were identified. Cardiothoracic ratio and aortic calcification values were determined by two independent reviewers for 824 prevalent patients. The goals of the student were to 1) learn how to use a medical database 2) develop clinical chest X-ray reading skills and 3) become familiar with and use appropriate statistical tools to determine whether cardiothoracic ratio, aortic arch calcification, or both, were predictors of mortality, and whether they improved upon simpler prognostic models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».