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Enregistrement W7042857256

Psychological Factors Influencing Adherence to
\nNasal Continuous Positive Airway Pressure in
\nObstructive Sleep Apnoea Patients

2014· dissertation· en· W7042857256 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueVictoria University Research Repository (Victoria University) · 2014
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesVictoria University
Mots-clésContinuous positive airway pressurePolysomnographyObstructive sleep apneaPositive airway pressureMoodAirwayQuality of life (healthcare)Body mass index
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Obstructive sleep apnoea (OSA) is a chronic sleep-related breathing disorder that if left
\nuntreated leads to serious adverse health consequences, poor quality of life, and also impacts
\nnegatively on society. Continuous positive airway pressure (CPAP) is widely acknowledged as
\nthe best available treatment for moderate to severe OSA. CPAP treatment has been linked to
\nreduced co-morbidities as well as improved quality of life. However, adherence to CPAP therapy
\nis a major obstacle to effective long-term treatment. The aim of this study was to explore and
\nidentify predictors of CPAP adherence in a sample of patients with moderate to severe OSA.
\nSpecifically the study explored; 1) the combination of psychological factors—mood, personality
\nself-efficacy, health locus of control, and health belief—that best predicted adherence and nonadherence
\nto CPAP use; 2) the impact of adherent CPAP use on mood following the
\nimplementation phase; and 3) the impact of adherent CPAP use on sleep-related variables
\ncollected from polysomnography at the diagnostic phase. Traditionally, much of the research on
\nOSA and treatment adherence has focussed on sleep-related variables that are likely to predict
\nCPAP adherence. In contrast, the current study explored the predictive efficacy of psychological
\nfactors. A total of 156 sleep study patients were invited to participate in the present study with 69
\nadherent patients participating in both the diagnostic and implementation phase and 87 nonadherent
\npatients only participating in the diagnostic phase. The sample comprised mainly of
\nmen (65%) diagnosed with moderate to severe OSA, with a mean age of 49 years, and a mean
\nbody mass index of 32. Predictor variables included mood, self-efficacy, personality, health
\nlocus of control, and health beliefs. Results from a discriminant function analysis revealed that
\nanger/hostility, vigour/activity and depression/dejection on the mood measure and self-efficacy,
\ninternal health locus of control, and perceived susceptibility and perceived benefits on the health
\nbelief measure were significant predictors accounting for 59% of the variance of CPAP iii
\nadherence. Cross-validated classification showed that the overall predictive accuracy was 88%.
\nThe results also showed a positive and strong statistically significant reduction in the Apnoea-
\nHypopnoea Index as well as a positive and strong statistically significant increase in O2
\nsaturation at implementation of CPAP use that demonstrated that CPAP treatment continues to
\nremain an effective treatment option for OSA sufferers. While more research is still needed to
\nexploring the predictive value of a range of psychological factors in relation to CPAP nonadherence
\nin moderate to severe OSA patients the present study provides initial useful
\ninformation for predicting adherence and non-adherence. This information is likely to be vital to
\nthe development and design of intervention strategies based on the health belief model to
\nincrease adherence given the prevalence of OSA and non-adherence to CPAP treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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