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Enregistrement W7042872956

Probabilistic standardized dam failure hydrograph

2023· article· en· W7042872956 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDam Engineering and Safety
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDam failureDam removalLimiting
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RÉSUMÉ: Conformément au cadre normatif actuellement en vigueur, la formulation du scénario « avec bris » est fondée sur des hypothèses décrivant la forme de la brèche (p. ex. trapézoïdale, rectangulaire), l'emplacement (p. ex. au centre de l'ouvrage) et le temps de formation de la brèche de rupture par submersion du barrage. En pratique ces hypothèses ont été établies sur les quelques cas de ruptures historiques de barrage disponibles, ayant d'ailleurs mené à une « cohérence / homogénéité » internationale des standards utilisés et à une utilisation répandue de modèles empiriques. En l'absence d'outils numériques permettant de « remettre en doute » l'influence des incertitudes des paramètres de brèches sur l'hydrogramme de rupture par de submersion, c'est pourquoi l'hydrogramme de rupture standardisé ainsi obtenu est encore aujourd'hui considéré comme le « plus critique ». Cet article de conférence vise explicitement les incertitudes liées aux paramètres de brèche standardisés de rupture d'un barrage, soit le ratio de la largeur à la base de la brèche sur la hauteur du barrage (WBB/HD), la pente des berges de la brèche (Z) et le temps de formation de la brèche complète (Tf). Dans cet article, les auteur(e)s sèment le doute sur le niveau de « criticité » du scénario de rupture standardisé, en introduisant une nouvelle approche probabiliste, et ce, à l'aide d'un cas d'application sur un barrage du Québec, et la norme HQ60-00-00 d'Hydro-Québec. Outre la démonstration de la contribution du nouveau modèle probabiliste développé pour la pratique des ingénieur(e)s dans le domaine de la sécurité des barrages, une discussion sur la portée et les perspectives d'application de la stratégie et de l'outil proposé vient clore l'article. ABSTRACT: In accordance with the legislative framework currently available, the standardized dam failure scenario is based on assumptions describing the shape of the breach (e.g. trapezoidal, rectangular), its location (e.g. at the center of the structure) and the time formation of the breach. In practice, these assumptions have been established based on the few historical dam failure case studies available, leading to an international "consistency / homogeneity" of the standards used and to a widespread use of empirical models. In the absence of digital tools to "question" the influence of the dam breach parameters uncertainties on the overtopping dam breach hydrograph, the standardized dam failure hydrograph obtained is still considered to be the "most critical". It is in this specific context that this paper is formulated, targeting the uncertainties linked to the standardized dam breach parameters, i.e. the ratio of the bottom breach width to the dam height (WBB/HD), the final breach slope (Z) and the time of formation of the breach (Tf). In this paper, the authors sow doubt on the level of "criticality" of the standardized dam failure scenario, while introducing a new probabilistic approach, based on a Quebec dam case study and Hydro-Quebec HQ-60-00-00 standard.). Besides the demonstration of the new probabilistic model's contribution for engineers' practice in the field of dam safety, a discussion of the scope and applications of the proposed strategy and model closes the article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,530
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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