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Enregistrement W7042877621

Postclosure Safety Assessment: Data

2011· other· en· W7042877621 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Huddersfield Repository (University of Huddersfield) · 2011
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiosphereNuclear powerBaseline (sea)Safety standardsRisk assessmentRange (aeronautics)PercentilePoint (geometry)Radioactive waste
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ontario Power Generation (OPG) is proposing to build a Deep Geologic Repository (DGR) for Low and Intermediate Level Waste (L&ILW) near the existing Western Waste Management Facility at the Bruce nuclear site in the Municipality of Kincardine, Ontario. The Nuclear Waste Management Organization, on behalf of OPG, is preparing the Environmental Impact Statement (EIS) and Preliminary Safety Report (PSR) for the proposed repository. The postclosure safety assessment (SA) evaluates the long-term safety of the proposed facility and provides supporting information for the EIS and PSR. The present report provides a collation of reference information for the assessment of the Normal Evolution Scenario in a clear and well-documented manner. The report includes waste, repository, geosphere, biosphere and exposure data. The data presented in this report are the reference data for the Normal Evolution Scenario. Data specific to Disruptive Scenarios are presented in the reports where those scenarios are assessed. The assessment has adopted scientifically informed, physically realistic point values for data that can be justified on the basis of the results of research and investigation. Where there are high levels of uncertainty and/or variability associated with data, conservative but physically plausible assumptions have been adopted to allow the impacts of uncertainties/variability to be bounded. Uncertainties and variability in data for some parameters are accounted for through the use of probability distribution functions (PDFs). The biosphere model adopts a deterministic approach, based on 95th percentile characteristics of the critical group consistent with the guidance from the Canadian Standards Association. While a wide range of data sources has been used to populate the report, key data compilations have been used for each component of the DGR system, including: -Waste data from the Inventory report for L&ILW; -Repository data from the preliminary design given in the PSR; -Geosphere data from the Geosynthesis and Descriptive Site Model reports; and -Biosphere and exposure data from the latest relevant Bruce nuclear site environmental assessment and derived release limit reports.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,574
Score d'incertitude au seuil0,857

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,009
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0400,022

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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