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Enregistrement W7042880014

PROFIL KEMAMPUAN ARGUMENTASI SISWA SMA DALAM MATERI SISTEM PENCERNAAN MAKANAN MELALUI PERAN BERTANYA GURU TIPE PARTICIPANT

2019· other· id· W7042880014 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueRepository at Universitas Pendidikan Indonesia (Universitas Pendidikan Indonesia) · 2019
Typeother
Langueid
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Modeling and Analysis
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationNonprobability samplingTerm (time)Context (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi profil kemampuan argumentasi siswa SMA pada materi sistem pencernaan makanan melalui peran bertanya guru participant. Populasi pada penelitian ini adalah siswa SMAN 4 Bandung dengan sampel penelitian kelas XI MIPA 3. Sampel diambil menggunakan teknik sampel purposive sampling berdasarkan kriteria rekomendasi dari guru yang menyatakan bahwa siswa dalam kelas tersebut paling aktif jika dibandingkan dengan siswa dari kelas lain Argumentasi pada penelitian ini diamati dalam dua bentuk, yaitu argumentasi oral dan tertulis. Peneliti mengumpulkan data dengan cara mengobservasi serta mendokumentasikan seluruh argumen yang diberikan siswa di dalam kelas saat pembelajaran dengan tipe participant berlangsung. Kemampuan argumentasi diidentifikasi berdasarkan komponen argumentasi Toulmin yaitu claim, data, warrant, backing, qualifier, dan rebuttal. Level kemampuan argumentasi diklasifikasi berdasarkan kemunculan komponen tersebut di dalam argumentasi siswa. Kemampuan argumentasi siswa juga diidentifikasi berdasarkan level kognitif siswa. Hasil dari penelitian ini diperoleh profil kemampuan argumentasi oral siswa masih berada di level 2 (34%) dan profil kemampuan argumentasi tertulis siswa sudah berada di level 3 (25%). Siswa dengan level kognitif tinggi mampu memberikan argumentasi oral sampai dengan level 2 (40%), sedangkan pada argumentasi tertulis, siswa dengan level kognitif tinggi sudah mampu mencapai level 3 (30%). Pada siswa dengan level kognitif rendah hanya mampu menyampaikan argumentasi oralnya mencapai di level 1 (34%), sedangkan argumen tertulis siswa dengan level kognitif rendah hanya mampu menyampaikan argumentasi tertulis sampai di level 2 (66%).
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\nKata Kunci: Pendidikan, Kemampuan Argumentasi, Pertanyaan Guru, Sistem Pencernaan Makanan
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\nThis study aims to identify the ability profile of high school students’ argumentation on digestive system materials through teacher’s questioning in the role of participant type. The population in this study were students of SMAN 4 Bandung with class XI MIPA 3 as the research sample. Sample was taken using the purposive sampling technique based on teacher recommendations that stated that students in the class were most active compared to students from other classes. The argumentation in this study was observed in two forms, oral and written argumentation. Researchers collected data by observing and documentating all the arguments given by students in the class when learning with the participant type role of questioning. The ability of argumentation is identified based on Toulmin’s argumentation components: claim, data, warrant, backing, qualifier, and rebuttal. The level of argumentation ability is classified based on the appearance of these components in the student’s arguments. Students’ argumentation abilities are also identified based on their cognitive level. The result of this study obtained the profile ability of students’ oral argumentation is still at level 2 (34%) and the profile ability of students’ written argumentation is at level 3 (25%). Students with high cognitive levels are able to provide their oral argumentations up to level 2 (40%), whereas in written argumentation, students with high cognitive level are able to reach up to level 3 (30%). Students with low cognitive level are only able to convey their oral argumentation up to level 1 (34%), while their written argumentation ability are only able to reach up to level 2 (66%). 
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\nKeywords : Education, Ability of Argumentation, Teacher’s Questioning, Digestive System

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,416
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0050,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0450,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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