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Enregistrement W7042883431

Rapid review of public health guidance on protective measures for vulnerable groups in the context of COVID-19 [v56.0]

2020· report· en· W7042883431 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLenus, The Irish Health Repository (Dr Steevens Hospital Library) · 2020
Typereport
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)ReceiptPublic healthInclusion (mineral)DistancingEthnic groupVulnerability (computing)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

 A variety of protective measures are being taken to protect vulnerable groups who are at high risk of severe illness from COVID-19 in all countries included in this review. In general, people who are considered vulnerable to more severe illness are those that are of an older age, with chronic conditions if not well-managed or are in receipt of therapies that weaken the immune system. \n Belgium, Canada, Finland, Germany, Sweden, England, Switzerland, and Wales have a single grouping for vulnerable people. Australia, Northern Ireland, Norway and Scotland distinguish between those considered at ‘highest risk’ and those at ‘increased risk’. Denmark stratifies according to age groups and the US stratifies according to the certainty in the evidence underpinning each risk group. \n Some countries have published additional risk factors that increase risk, although these do not always necessitate inclusion in the vulnerable group category. These risk factors include ethnicity, smoking, high BMI and pregnancy in conjunction with another condition. \n Since 1 April, Switzerland has added adults with Trisomy 21 to the high risk groups while cancer was removed. \n Advice for vulnerable groups typically includes stay at home, practice hand hygiene, physical distancing and avoid contact with others. Northern Ireland and Scotland have joined England and Wales in advising those previously shielding that it is safe to return to the workplace and educational institutions in-person. \n Advice in England, Northern Ireland, Norway, Scotland and Wales for those who are fully vaccinated is to continue to follow public health guidance, however advice for those fully vaccinated is being eased by the CDC and in Ireland, Denmark and Switzerland. \n Ireland advises those who are fully vaccinated that they may visit indoors with one other household who also has full protection. While in Denmark, people at higher risk and fully vaccinated can have physical contact with close friends and family, participate in activities with several people and use public transport outside of off-peak times. In addition, HCWs who are medically vulnerable will need to continue to avoid work related tasks which may put them at risk regardless of vaccination status. Switzerland has announced that those at high risk and fully vaccinated are advised that their employer is no longer obliged to take steps to provide additional protection in the workplace. The CDC advises grandparents who are fully vaccinated that they can have contact with their family even if they are not fully vaccinated provided none of the unvaccinated family members are at risk of severe COVID-19. \n The updated ECDC rapid risk assessment on 15 February 2021 reported that the risk associated with further spread of the SARS-CoV-2 variants of concern (VOCs) in the EU/EEA are currently assessed as high to very high for the overall population and very high for vulnerable individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,065
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,268

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,065
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,007
Bibliométrie0,0100,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0060,004
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0800,026

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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