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Enregistrement W7042918465

Qualitative analysis of the final form exams of the skill awards program from Alpine Canada / Kimberley A. Kubeck

2017· other· en· W7042918465 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge Commons (Lakehead University) · 2017
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Identification (biology)LimitingData collectionContext (archaeology)Qualitative analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1987, Alpine Canada introduced a skill development program
\nfor skiers aged 7 to 15 years of age who were enrolled in one of
\nCanada's entry level racing programs. One of the objectives of
\nthe program is to raise the skiing skill level of Canadian
\nyoungsters. The program includes eight levels of skiing
\nproficiency. Progression through each of the levels is based on
\nthe performance of a final form exam which is the culmination of
\nall the basic skill drills at that level. An investigation was
\nconducted in order to develop a theoretical model of a giant
\nslalom ski turn as the framework for the subsequent qualitative
\nanalysis of the skills in the eight final form exams.
\nUsing standardized video procedures, data was collected at
\nsix different testing sites. Sixty-two performances were selected
\nfor qualitative analysis in order to determine; (a) the
\nexistence of critical features, and (b) the description of
\ncritical features at each of the eight skill levels. The data was
\nsubsequently processed using a variety of descriptive techniques.
\nThe data analysis resulted in the identification of 14
\nfeatures which were used to anticipate the manifestation of
\ncritical features, five features which acted as links between the
\nphases of the turn, and eight critical features which were
\nfundamental to the efficiency of the turn. Balance constraints
\nappeared to take precedence over aerodynamic considerations for
\nthe skiers at all eight skill award levels. Although the mastery
\nrequirements of the critical features increased from Level 1 to
\nLevel 8, individual critical features were not equally weighted
\nby all skiers. Variability between performances was attributed to
\nthe different ways in which the non-mastered features were
\nmanifested.
\nFuture research needs to focus on the development of
\ndeterministic models for all alpine skiing disciplines. In
\naddition, the importance of the development of observation plans
\nin order to guide and standardize both quantitative and
\nqualitative skill analyses was highlighted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,371
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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