Promoting healthy early childhood language development in migrant families at La Maison Bleue, in Montreal, Quebec
Notice bibliographique
Résumé
Objectif: Explorer les perspectives des fournisseurs de soins sur les besoins des familles migrantes en matière de développement du langage et les stratégies qui sont utilisées ou qui pourraient être utilisées pour promouvoir le développement du langage d'une manière culturellement sécuritaire. Méthodes : L'étude s'est déroulée à La Maison Bleue (LMB), un centre offrant des services sociaux et de périnatalité aux familles vulnérables à Montréal pendant la grossesse et jusqu'à l'âge de cinq ans de l'enfant. Les données ont été recueillies par le biais d'entretiens semi-structurés avec 8 membres du personnel et analysées thématiquement. Résultats: Les problèmes de langage sont une préoccupation à LMB, et les facteurs liés à la migration (l’isolement, la santé mentale, le manque d’accès aux ressources) sont considérés comme pouvant contribuer à ces problèmes. La compréhension qu’ont les parents du développement du langage de l’enfant ajoute parfois à ce contexte difficile. Des interventions ciblées ainsi que des stratégies plus globales axées sur le renforcement de la confiance et de la réceptivité des familles aux soins en général, sont utilisées pour favoriser le développement du langage. Les participants ont recommandé d'accorder plus de temps individuel aux familles pour améliorer leur compréhension du développement de l'enfant et pour favoriser leur implication dans des activités visant à stimuler le développement langagier. Ils ont également suggéré d’avoir accès à des spécialistes sur place et plus de ressources communautaires pour mieux soutenir le développement précoce du langage dans les familles migrantes. Conclusion: À LMB, une approche interdisciplinaire et holistique, qui tient compte du contexte de migration/vulnérabilité, est utilisée pour promouvoir le développement du langage d'une manière culturellement sécuritaire. Une mise en oeuvre plus large de cette approche dans différents contextes de soins primaires pourrait être bénéfique pour aider davantage des familles migrantes ayant besoin d'un soutien au développement précoce du langage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».