Research needs for improved dam safety risk management of internal erosion: (Abstract)
Notice bibliographique
Résumé
Dams play a central role in the stewardship of Canada's hugely valuable water resources, for which storage, flood control and hydropower generation are the key national interests.There are more than 10,000 dams across the country, most of which are owned by the federal and provincial governments, electric utilities, industrial and mining companies, irrigation districts, and municipalities.British Columbia, like the provinces of Quebec, Manitoba, Newfoundland and Labrador, and also the territory of Yukon, generates almost 90 % of its energy from hydropower sources.Canada is now the world's biggest producer of hydroelectric power, generating 350 TWh/year, or approximately 13 % of global output.Three of the biggest embankment dams in the world, based on reservoir storage capacity, are located in Canada.They represent an enormous investment by Canadian society at-large and, like much of our public infrastructure, these northern-climate embankment dams are ageing.An effect of the ageing process, at susceptible locations, is for water seeping from the reservoir to erode, with time, fractions of soil in the embankment dam.Such internal erosion is probably the greatest, and least understood, risk of failure in embankment dams worldwide.The industry need is to address the scientific issue of spatial and temporal influences on the occurrence of internal erosion in embankment dams, and more specifically: What is the relation between soil type, effective stress and seepage-flow that explains where internal erosion initiates within a zoned embankment dam? What explains the time-rate at which internal erosion continues, and hence determines when internal erosion progresses to constitute a significant risk to a dam?The two research questions are defined by the classic need to develop a theoretical model, calibrate it, verify it, and then validate it against field observations.Drawing upon industry experience with dam safety risk management, and related guidelines for dam engineering practice in Canada, the USA and internationally, we outline a research framework to address the two questions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».