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Enregistrement W7042927534

The Provision of Dialysis Services in
\nRural and Remote Populations
\nin Newfoundland and Labrador

2008· report· en· W7042927534 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2008
Typereport
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTSG101NucleofectionHyporeflexiaLiquationTubulopathyDiafiltration
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The province of Newfoundland and \nLabrador has the highest rate in the \ncountry of newly diagnosed patients \nover the age of 65 years with end-stage \nrenal (kidney) disease (ESRD).1 Here, \nas elsewhere in Canada, the profile of \npatients undergoing dialysis has changed, \nwith a growing number of older, and more \nmedically frail, \npatients being \noffered dialysis. \nIn January, 2008, \nthere were 380 \npatients on \ndialysis in this \nprovince, 65% of \nwhom were being treated by hemodialysis \nin main hospital-based dialysis units in St. \nJohn’s and Corner Brook, and in Grand \nFalls-Windsor, a satellite of St. John’s that \noperates much like a main unit. \nHospital-based hemodialysis is the \npredominant modality of dialysis in \nthis province despite the fact that it \nsometimes requires patients to travel \nlong distances or to relocate, and that \nother modalities of dialysis are available, \nincluding home-based and satellite-based \ndialysis services (see Table 1 on page 2). \nMaking decisions about the provision of \ndialysis services, particularly for rural and \nremote populations, poses challenges and \nshould be guided by research evidence. \nFurthermore, the evidence available \nfrom health technology assessments and \nsystematic reviews on dialysis must be \ninterpreted in light of the Newfoundland \nand Labrador context, taking into \naccount our aging population, our limited \nhuman and financial resources, and the \ngeographic dispersion of small clusters of \npatients with ESRD living in remote parts \nof the province. Providing health decision \nmakers with the best available evidence \nthat is attuned to the capacities and \ncharacteristics of the province is the goal \nof the Contextualized Health Research \nSynthesis Program (CHRSP).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0330,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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