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Enregistrement W7042940425

Segmented flow coil equilibrator for continuous measurement of volatile organic compounds in seawater of the polar oceans

2021· dissertation· en· W7042940425 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUEA Digital Repository (University of East Anglia) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeawaterSea icePolarBiogeochemical cycleArcticIsopreneAtmosphere (unit)TransectFlow (mathematics)Sea salt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Volatile organic compounds (VOCs) are a group of molecules that influence aspects of atmospheric chemistry such as oxidation chemistry and particle formation. Most VOCs are produced from a variety of anthropogenic and natural sources; with emissions from the oceans least well known/ quantified. In this thesis I focus on methanol, acetone, acetaldehyde, DMS and isoprene. Uncertainty persists as to the factors influencing their variability in seawater concentrations. The polar oceans are particularly undersampled regions with few to no measurements of these compounds, which is partially due to a lack of suitable instrumentation. \n \nTo increase available instrumentation, this thesis describes the development of a Segmented Flow Coil Equilibrator coupled to a commercially available Proton Transfer Reaction-Mass Spectrometer for measurements of VOCs in seawater. Its main advantage lies in its ability to measure underway and discrete samples. \n \nThe method is used to make depth profile and underway measurements in the Canadian Arctic Archipelago during sea ice melt season. Highest VOC concentrations are generally observed at the surface, apart from DMS and isoprene which sometimes display a subsurface maximum. Generally, highest surface concentrations of VOCs are observed in partial ice cover. Concentrations of acetone and acetaldehyde were about 30 – 50 % higher in partial ice cover compared to ice-free waters. \n \nThis thesis also presents ambient air, underway and depth profile measurements from a transect in the subpolar Southern Ocean, used to calculate surface saturations and air – sea fluxes. Correlations with other biogeochemical data allowed me to elucidate factors controlling seawater concentrations of these VOCs. This dataset contains the first evidence of a statistically significant, but small diel change (on the order of 8 – 26 %) in seawater isoprene, acetone and acetaldehyde concentrations in the open ocean. \n \nThe measurements presented in this thesis will be useful to constrain ocean source/sink strength. The analysis points towards factors controlling the global variability of these compounds in the ocean.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,161
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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