‘Remember the peasantry’: A study of genocide, famine, and the Stalinist Holodomor in Soviet Ukraine, 1932-33, as it was remembered by post-war immigrants in Western Australia who experienced it
Notice bibliographique
Résumé
In 1936 Joseph Stalin offered what he called ‘friendly advice’ to his Communist allies in war-torn Spain: ‘One should pay attention to the peasantry, which...is of great importance.’1 So important, indeed, was the peasantry to the security of the Communist state that Stalin had adopted ruthless, widespread policies in the Soviet Union to ensure their compliance with the centralised regime in Moscow. The devastating famine experienced in Soviet Ukraine from 1932 to 1933 was an example of such ruthless policies of Stalin’s government. Some scholars argue that in the space of a year up to ten million people died in the famine now known as the Holodomor. This is a research project exploring the history of Ukraine’s Holodomor, exploring popular debate, scholarly research and survivors’ memories. A small émigré community of Ukrainians settled in Western Australia in the post-war years, many of whom either experienced or witnessed the famine and now have harrowing stories to share. This research sought to further explore this relatively unknown famine through examining scholarly debate and primary source evidence, and by conducting interviews with more than forty survivors now living in Perth. The material collated in the interviews contributes significantly to the scholarly and popular comprehension of the Holodomor. When compared to internationally accepted interpretations of the term, and compared to similar studies abroad, it is clear that the events of 1932-1933 were an act of genocide committed against the Ukrainian people. A thesis presented to the University of Notre Dame Australia in fulfilment of the thesis requirement for the degree of Doctor of Arts in the School of Arts and Sciences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,014 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».