Retinopathy in sickle cell trait: Does it exist?
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patients with sickle cell trait and concomitant systemic disease are known to be at risk for proliferative retinopathy, However, there are reports of retinopathy in patients with sickle cell trait without systemic disease. There are no population-based studies addressing the risk of sickle cell retinopathy in this group. We performed a study to clarify the relation between sickle cell trait and retinopathy in healthy subjects. Methods: We reviewed the medical records of 100 children with sickle cell disease who attended the Sickle Cell Clinic at the Hospital for Sick Children, Toronto. We then contacted 200 parents with sickle cell trait, of whom 32 agreed to participate in the study. All participants were proven to have hemoglobin AS status with prior hemoglobin electrophoresis. An ophthalmologic history was obtained, and a complete ophthalmologic examination was performed. We defined sickle cell retinopathy as any salmon patch hemorrhages, iridescent spots, black sunbursts, retinal neovascularization or retinal detachment. The evaluation also included attempts to identify the more subtle signs of sickle cell retinopathy, such as optic nerve head vascular changes, vascular tortuosity, macular changes (e.g., microaneurysms and vascular loops) and peripheral arteriovenous anastamoses. Blood samples were obtained for complete blood count, reticulocyte count and smear. Results: We found no cases of sickle cell retinopathy among the 32 subjects. Ten of 30 subjects had a high reticulocyte count (greater than 120 × 109/L); however, there were no associated eye findings in this subgroup. Interpretation: Our results indicate that there is no increased risk of retinopathy in healthy people with sickle cell trait.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».